MATLAB ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ಗಳ ಅನ್ವಯಕ್ಕಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೋಟಾರು ಜೀವನದ ಭವಿಷ್ಯ, ಮೋಟಾರ್ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ವಿದ್ಯುತ್ ಮೋಟರ್‌ಗಳು, ಸರ್ವೋ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳು ಸ್ಪಿಂಡಲ್ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು bldc ಮೋಟಾರ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಬೊಬೆಟ್ ತಯಾರಕರು

ಮೋಟಾರ್ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಹಜ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು, ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೂಲಕ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು PMSM ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಆಧಾರಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಶ್ರುತಿ PID ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಈ ಪರಿಹಾರವು ಓವರ್‌ಶೂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಮಾರು 65% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ PID ನಿಯಂತ್ರಕಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ನಿಯಂತ್ರಣ ಸುಮಾರು 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಮೋಟಾರ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ.ಆದರೆ ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಬಂದಾಗ, ನಾವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ದೂರವಿರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವಿಸಬೇಕು.ಬಹುಶಃ ನಾವು ಈ ದ್ವಾರವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ!GPT4 ಇತ್ತೀಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ!

AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಭಯಪಡಬೇಡಿ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿ, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನನಗಾಗಿ ಬಳಸಿ!

ಮೋಟಾರ್ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಚರ್ಚಿಸುವ ಮೊದಲು, ಮೋಟಾರು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು?

ಮೋಟಾರ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ವಿನ್ಯಾಸ, ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿನ್ಯಾಸ, ಉಷ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಮತೋಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.ಎಲ್ಲಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಹಿಂದಿನ ಎಲ್ಲಾ ಮೋಟಾರ್ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮೋಟಾರು ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ AI ಇದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದೇ?ಇದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.ಆದರೆ ಅವನು ಸಾಕಷ್ಟು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಪ್ರಮೇಯ.

ಅನುಭವಿ ಡಿಸೈನರ್ ಮೀಸಲಾತಿಯಿಲ್ಲದೆ AI ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆಯೇ?ಈ AI ಅವನ ಖಾಸಗಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಇರಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.ಈ AI ಅನ್ನು ಬೆಳೆಸಿದ ನಂತರ, ಇದು ಗುಲಾಮರಂತೆ ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆಗೆ ಮಾರಾಟವಾಗಬಹುದು.

ಅನುಭವಿ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರು AI ಗೆ ಕಲಿಸಿದ ಜ್ಞಾನವು ದೋಷಪೂರಿತ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ, ಇದು AI ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಮೋಟಾರು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದಿರಬಹುದು.ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ವಿಭಿನ್ನ AI ಅನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಜನರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ AI "ಮಾಸ್ಟರ್" ನ ಆನುವಂಶಿಕತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು "ಮಾಸ್ಟರ್" ನ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿ ಅಥವಾ ಮಾರಾಟಗಾರನಿಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು.ಈ AI ಉತ್ತಮ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇದು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.

ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಜನರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾನಸಿಕ ಶ್ರಮವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪ್ರಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ AI ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವು ಸರಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮುಂದೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುಲಾಮರಾಗಬಾರದು, ಬದಲಿಗೆ ಅದೇ ಅಥವಾ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಾಗರಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಾಗಬೇಕು.ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮನುಷ್ಯರು ಗುಲಾಮರಾಗಬಹುದು.